姓名 | 徐倩倩 | 性别 | 女 | 出生年月 | 1989.02 |
学历 | 博士 | 毕业时间 | 2019.11 | 专业 | 机械设计及理论 |
单位 | 轻工科学与工程学院 | 邮箱 | 18700197780@163.com | 通讯地址 | 轻工学院 |
个人简历：本科就读齐鲁工业大学 轻工学院 印刷工程专业；硕士就读于西安理工大学 印刷包装与数字媒体学院 制浆造纸工程；博士就读于西安理工大学 机械与精密仪器工程学院 机械设计及理论，始终关注智能化印刷包装类机械设备状态的监测信号分析与故障诊断。
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研究方向：设备状态智能监测与信号分析
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奖励和荣誉：
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发表文章： 1.Xu QQ, Liu K .A New Feature Extraction Method for Bearing faults in Impulsive Noise Using Fractional Lower Order Statistics[J].Shock and Vibration.2019. 2.Xu QQ, Liu K, Xu ZF. Research on Fractional Lower Order Feature Extraction of Bearing Vibration Signalsunder Alpha Stable Noise Conditions[C].2018 9 th China Academic Conference on Printing and Packaging&Forum of Technology Integration Innovation Development, 2018, Jinan. 3.徐倩倩,刘凯,侯和平. 基于局部均值分解与拉普拉斯特征映射的滚动轴承故障诊断方法[J].中国机械工程,2016,27(22):3075-3081. 4. Xu QQ, Zhang HY, Hou HP. Fault Diagnosis Method of Offset Printer Feeding Mechanism Based on KernelPrincipal Component Analysis and K-means Clustering[C].2014 China Academic Conference on Printing andPackaging,2014, Beijing: P395-400.
专利： 1.一种胶印机异常状态检测装置及检测方法[p].中国,2014102288598(已授权)（第二发明人） 2. 基于CBR的印刷机故障诊断专家系统 V1.0. (已授权) (第二申请人) | |||||
目前承担或参与项目：
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社会兼职： | |||||
